支持傳感器歷史數(shù)據(jù)查詢
可視化展示設(shè)備的總體健康狀態(tài)
可視化展示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)
展示設(shè)備的健康度信息
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企業(yè)端
機(jī)泵管理現(xiàn)狀
面臨非計(jì)劃停機(jī)、隱蔽故障難發(fā)現(xiàn)、維護(hù)成本浪費(fèi)、決策缺乏依據(jù)等難題
設(shè)備突發(fā)故障，停機(jī)損失慘重
機(jī)泵異常導(dǎo)致生產(chǎn)線中斷, 單次故障平均損失超10 萬元，且非計(jì)劃停機(jī)難以預(yù)判。
人工巡檢低效，隱患難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)
人工巡檢漏檢率高(超 30%), 對軸承磨損、葉輪失衡等隱蔽性故障識別滯后。
維護(hù)成本失控，過度檢修與漏修并存
傳統(tǒng)定期檢修導(dǎo)致成本浪費(fèi)(超預(yù)算 20%), 或因漏修引發(fā)連鎖事故。
數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，決策缺乏科學(xué)依據(jù)
分散的設(shè)備數(shù)據(jù)無法聯(lián)動分析, 難以形成系統(tǒng)性維護(hù)策略。
解決方案
通過智能預(yù)警和預(yù)測性維護(hù)實(shí)現(xiàn)顯著降本，讓設(shè)備管理更科學(xué)高效
采用振動傳感器 + AI 算法，實(shí)時(shí)捕捉 0.1mm 級細(xì)微異常，預(yù)警時(shí)間提前 72 小時(shí)。
建立設(shè)備健康度模型，自動生成紅/黃/藍(lán)預(yù)警, 聯(lián)動DCS系統(tǒng)觸發(fā)應(yīng)急響應(yīng)。
成本直降 30% 基于劣化趨勢預(yù)測維修周期, 減少非計(jì)劃停機(jī) 40%，降低維護(hù)成本 30%。
整合全生命周期數(shù)據(jù)，生成可視化健康報(bào)告，支撐維修策略優(yōu)化。
功能模塊
數(shù)據(jù)采集與實(shí)時(shí)監(jiān)控
設(shè)備信息管理
故障預(yù)測與診斷
報(bào)告生成與系統(tǒng)集成
負(fù)責(zé)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲和實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的可視化展示；通過關(guān)鍵機(jī)泵群狀態(tài)在線監(jiān)測等技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集，包括易燃易爆有毒傳感器數(shù)據(jù)。
技術(shù)亮點(diǎn)
邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)分析，在設(shè)備端部署輕量化AI模型，實(shí)現(xiàn)毫秒級數(shù)據(jù)預(yù)處理與異常過濾, 僅上傳關(guān)鍵數(shù)據(jù)至云端, 降低帶寬占用50%以上。
管理設(shè)備全生命周期靜態(tài)信息，提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的錄入、存儲和展示。實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵機(jī)泵設(shè)備全生命周期信息錄入，包括設(shè)備名稱、設(shè)備類型、設(shè)備型號、設(shè)備健康度等
展示設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
展示設(shè)備健康度信息
具備設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理能力
技術(shù)亮點(diǎn)
打造智能健康度量化模型，融合設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、維修頻次、環(huán)境腐蝕速率等因子，通過隨機(jī)森林算法動態(tài)計(jì)算健康度評分，誤差率<3%。
利用AI模型進(jìn)行故障分析、預(yù)警和診斷，提供閉環(huán)處置支持，構(gòu)建故障機(jī)理AI模型
對設(shè)備故障給予警示并生成處置措施；
支持設(shè)備智能診斷歷史數(shù)據(jù)查詢；
支持展示智能診斷結(jié)果、診斷依據(jù)等信息；
存在設(shè)備故障預(yù)警及閉環(huán)處置數(shù)據(jù)記錄；
存在設(shè)備故障數(shù)據(jù)分析，生成故障分析結(jié)果報(bào)告；
具備設(shè)備診斷分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)AI分析結(jié)果可視化展示。
技術(shù)亮點(diǎn)
閉環(huán)自愈決策引擎，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)（DQN）生成處置策略, 自動觸發(fā)備件調(diào)撥、維修工單派發(fā)等動作，形成“診斷-處置-驗(yàn)證”閉環(huán)。
處理和輸出報(bào)告，并與外部系統(tǒng)聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同管理，支持生成設(shè)備監(jiān)測報(bào)告
支持報(bào)告的預(yù)覽和下載
具備設(shè)備診斷報(bào)告數(shù)據(jù)
支持與智能巡檢、雙重預(yù)防機(jī)制系統(tǒng)聯(lián)動
支持故障分析結(jié)果報(bào)告的應(yīng)用
技術(shù)亮點(diǎn)
智能報(bào)告生成（NLG技術(shù)），利用GPT-4架構(gòu)自動生成多語言故障分析報(bào)告，支持語音指令修改內(nèi)容（如“加入上季度對比數(shù)據(jù)”）。
客戶案例
河南固泰安全科技有限公司
河南固泰安全科技有限公司主要從事于雙重預(yù)防機(jī)制建設(shè)、雙重 預(yù)防體系、應(yīng)急管理培訓(xùn)、安全生產(chǎn)管理咨詢與培訓(xùn)、安全隱患
排查與風(fēng)險(xiǎn)評估、安全管理軟件的研發(fā)，是集產(chǎn)、學(xué)、研于一體 的科技型企業(yè)。現(xiàn)場工作經(jīng)驗(yàn)均在10年以上。
郜先生
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