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企業端
設備管理現狀
面臨突發停機損失大、過度維修成本高、隱患發現滯后、經驗傳承困難等挑戰
非計劃停機損失大
設備突發故障導致生產中斷，單次損失超百萬。
過度維修與備件浪費
依賴固定周期維修，30%備件庫存無效占用。
故障發現滯后
傳統點檢無法識別早期劣化，事故風險上升。
管理依賴個人經驗
紙質臺賬散亂，人員流動致知識斷層。
解決方案
通過預測性維修與數字孿生技術，讓設備管理更安全、更經濟、更智能
故障前7-30天預警＞90%準確率, 實現零突發停機。
按設備狀態調周期，降本40%+智能備件調度, 聯動ERP計算EOQ，削減30%無效庫存。
聲波+熱像儀實時捕捉腐蝕/泄漏早期劣化，響應速度提升65%。
一臺一碼關聯3D模型/履歷，區塊鏈存證防流失，GB/T33173編碼+故障樹案例庫。
功能模塊
預測性維修引擎
動態維修策略優化
多源監測預警平臺
數字孿生臺賬系統
多源數據融合感知
集成振動頻譜（0-10kHz）+紅外熱成像溫度場+DCS工藝參數（壓力/流量) , 建立參數-振動關聯矩陣（補償高溫膨脹干擾）。
時序算法預測RUL
LSTM模型輸入振動峰值、溫度梯度、工藝波動指數，動態修正基準壽命（按超聲導波腐蝕速率縮短30%）。
技術亮點
解決非計劃停機問題；融合振動+溫度+工藝參數，采用時序算法預測RUL（剩余壽命）。
壽命預測模型
融合腐蝕檢測數據+歷史維修記錄，構建RUL（剩余壽命)預測模型。
智能備件調度
關聯ERP庫存數據，自動計算備件經濟訂貨量，淘汰超期未用備件。
技術亮點
解決過度維修問題；基于大數據調整檢修周期，備件庫存智能預警。
工藝防腐蝕分析
實時關聯DCS工藝參數（溫度/壓力/流速）與材質腐蝕速率模型。
泄漏定位
紅外熱成像+聲波探測技術，精準定位密封點泄漏。
電機健康診斷
電流諧波分析預警過載/絕緣老化。
技術亮點
解決隱患發現滯后問題；集成DCS/SIS+腐蝕在線監測+紅外熱成像，自動生成處置工單。
一臺一碼
按GB/T33173標準生成唯一設備編碼, 關聯3D模型/圖紙/維修視頻。
智能診斷庫
集成典型故障案例庫，自動匹配當前設備異常特征。
電子簽名追溯
維修記錄強制電子簽名+區塊鏈存證。
技術亮點
解決經驗依賴問題；一臺一檔電子履歷，關聯圖紙/維修記錄/操作視頻。
客戶案例
河南固泰安全科技有限公司
河南固泰安全科技有限公司主要從事于雙重預防機制建設、雙重 預防體系、應急管理培訓、安全生產管理咨詢與培訓、安全隱患
排查與風險評估、安全管理軟件的研發，是集產、學、研于一體 的科技型企業。現場工作經驗均在10年以上。
郜先生
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